Feed Server Merkmale

Der Feed Server ist der architektonische Dienst zur Verwaltung der Datenströme.

Der Feed Server bietet als besondere Dienstgüten (Quality of Service – QoS) robustes skalierbares Enterprise-Klassen Event-Management in Echtzeit mit Unterstützung von Aufzeichnung und Archivierung der Ereignisse. Momentaufnahmen zu einem bestimmten Zeitpunkt sind möglich (Snapshot), so daß forensische und was-wäre-wenn-Analysen ausgeführt oder historische Ereignisse nachbetrachtet werden können. Der Feed Server bietet Konnektivität zu Enterprise Applikations Datenquellen und zu nicht-traditionellen Datenquellen wie JMS, RSS, Web Services und Datenbanken. Der Feed Server ermöglicht Verwaltung und Ausgleich zwischen großen Mengen von Echtzeit Informationen paralleler Nachrichtenströme.

Feed Server bietet Langlebigkeit, Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit der Ereignisse und Nachrichtenströme für eine erstklassige Echtzeit-Analyse ! Um die optimale Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit zu erreichen, ist die Verwaltung der Nachrichtenströme von der Analyse abgetrennt. Der Feed Server ist die architektonische Komponente für die Verwaltung der Informationsströme. Feed Server kann in Übereinstimmung oder unabhängig vom Analytic Server skaliert werden in Abhängigkeit der Topologie der Datenquellen wie nebenstehend gezeigt.

Event Archiv

(Erfassung und Wiedergabe der Nachrichten auf einem Feed zwecks Anzeige in M3O Operations Book)

  • Leicht auszuführende forensische Analysen über die Ereignisse mit zeitgenauer Wiedergabe
  • Analyse mit Was-Wäre-Wenn Szenarien für schnelleres Verständnis
  • Verstehen was passierte und nahtlose Neueinstellung der Service Vereinbarungen
  • Hin- und Herspringen zwischen Live Daten und historischen Ereignissen
  • Sofortiger Zugriff auf historische Ereignisse für neue oder bestehende Konsumenten

Ergebnis Fenster

(Pflege und Darstellung des Ergebnis aller Ereignisse auf einem Feed)

  • Zugriff und sofortige Wiedergabe eines bestimmten Zustands mit Ereignisauflistung, auch wenn die Verbindung unterbrochen war

Momentaufnahmen / Snapshots

(Kurzfristige Anlage von Datensammlungen)

  • Vergleich gegen historische Daten und Echtzeit Trends
  • Interoperabilität mit traditionellen Business Intelligence (BI) Systemen zwecks Verbesserung der derzeitigen BI Systeme mittels Lieferung von Echtzeit Ereignissen
  • Generierung historischer Datensammlungen zwecks Verständnis von Abweichungen und Trends im Vergleich zu Echtzeit Daten und historischen Entwicklungen
  • Erzeugung von Echtzeit Aufnahmen für BI Data Marts zur Wahrung der Datenintegrität und Reduktion des Zeitaufwands für Präsentation und Aufbereitung gegen historische Daten
  • Reduzierung der Zeit für Darstellung und Analyse wenn Minuten oder Sekunden entscheiden

Skalierbarer Feed Distributor

  • Skalierbare Bereitstellungen
  • Management unvorhergesehener Lastspitzen, Erhöhung oder Verringerung der Anzahl der Server wie benötigt
  • Management großer Mengen paralleler Echtzeit Nachrichtenströme zwischen vielen Nachrichten Emittern (Publisher) und Nachrichten Beziehern (Subscriber)

Garantierte Nachrichten Auslieferung

  • Nachhaltige Speicherung von Ereignissen zur Sicherstellung der Auslieferung der Events an die Nachrichten Bezieher (Subscriber) in der richtigen Reihenfolge

Unterstützte Betriebssysteme

  • Microsoft Windows
  • Red Hat Linux
  • Sun Solaris
  • HP-UX