Feed Server

WP_fig6
Vitria Real-Time Feed Server ist die zentrale Komponente von Vitria Operational Intelligence 4 zuständig für die Verwaltung von Datenströmen mit nahtloser Anbindung an jegliche Informationsquellen einschließlich JMS, RSS, Web-Services und Datenbanken. Der Real-Time-Feed Server ermöglicht Archivierung der Nachrichtenströme, Was-Wäre-Wenn-Analysen und die Nachbetrachtung historischer Ereignisse. Enterprise Anwendungen und interne Systeme, Partner-Netzwerke und Social Media: Real-Time Feed Server erschließt schnell beliebige Datenquellen. Der Real-Time Feed Server kann strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten.

Vitria Feed Server bietet Verwaltung, Skalierung und hohe Verfügbarkeit grosser Datenströme für erstklassige Echtzeit-Analysen ! Um optimale Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit zu gewährleisten werden Nachrichtenströme von der Analyse abgetrennt.

Request DemoEvent Archiv

  • Leicht auszuführende forensische Analysen mit zeitgenauer Wiedergabe
  • Analyse mit Was-Wäre-Wenn Szenarien für ein schnelleres Verständnis
  • Verständnis und Einblick mit nahtloser Neukonfiguration von SLAs
  • Hin- und Herschalten zwischen Echtzeitdaten und Altdaten
  • Sofortiger Zugriff auf historische Details für neue oder bestehende Konsumenten

Ergebnis Fenster (Pflege und Darstellung von Ergebnissen auf Ergebnis Feeds)

  • Zugriff und sofortige Wiedergabe eines bestimmten Zustands mit Auflistung der Ergebnisse

Snapshots (On-The-Fly Datamart Erstellung)

  • Vergleich vergangener Trends mit Echtzeit-Trends
  • Interoperabilität mit traditionellen Business Intelligence (BI) Systemen
    • Ergänzung, Anreicherung und Verbesserung vorhandener BI Systeme mit Echtzeit Datenströmen
  • Generierung historischer Datensammlungen zwecks Verständnis von Abweichungen und Trends im Vergleich zu Echtzeit Daten und historischen Entwicklungen
  • Erzeugung von Echtzeit Snapshots für BI Datamarts zur Wahrung der Datenintegrität und Reduktion des Zeitaufwands für traditionelle Präsentation und Aufbereitung der Daten

Skalierbarer Feed Distributor

  • Skalierbare Bereitstellungen von Datenströmen
  • Management unvorhergesehener Lastspitzen, dynamische Erhöhung und Verringerung der Feed Server Anzahl wie benötigt
  • Verwaltung großer Mengen paralleler Echtzeit Nachrichtenströme zwischen vielen Nachrichten Emittern (Publisher) und Clients (Subscriber)

Garantierte Service Qualität

  • Nachhaltige Speicherung der Informationsströme zur Sicherstellung der Auslieferung der Events an die Clients in der richtigen Reihenfolge

Unterstützte Betriebssysteme

  • Microsoft Windows
  • Red Hat Linux
  • Sun Solaris
  • HP-UX

Request Demo