OI 4 Big Data Analytics

Kontinuierliche Echtzeit Analyse von Big Data in Bewegung & Big Data in Ruhe

Big Data bezieht sich auf Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt stark strukturierter, semi-strukturierter und lose strukturierter Daten, die in Bewegung (fliessend) oder in Ruhelage (gespeichert) sind. Die Auswertung von Big Data bietet enorme Chancen und Wettbewerbsvorteile durch bessere geschäftliche, technische und Kunden bezogene Einsicht.

Allerdings basieren die meisten Ansätze zur Big Data Analytics nur auf Big Data in Ruhe. Dies bedeutet, daß analytische Ergebnisse wie Trends und Muster nur bezogen sind auf das, was in der Vergangenheit geschah ohne Rücksicht darauf zu nehmen, was in diesem Moment passiert.

Vitria Operational Intelligence (OI) bietet Echtzeit Einblick in die beiden Big Data Marts, Big Data in Bewegung und Big Data in Ruhe. Big Data in Bewegung umfasst Daten von Smart-Grid Netzen, RSS-Feeds, Computer-Netzwerken und Social-Media-Sites. Big Data in Ruhe beschreibt Daten, die in Datenbanken, Data Warehouses, Unternehmensanwendungen und Big Data Frameworks wie Hadoop-Implementierungen vorliegen.

Vitria Big Data Analytics Merkmale und Vorteile

Eigenschaft Vorteil
Kontinuierliche Echtzeit-Analysen von Big Data in Bewegung
  • Bietet in Echtzeit Einblick in Business und Operations Leistungs Kennzahlen
Konsolidierte Sicht von Streaming Daten und historischen Daten
  • Erkennung von Anomalien sobald solche auftreten
Analyse von strukturierten, reich & lose strukturierter Daten
  • Identifikation zeitkritischer Informationen & Anreicherung des Business-Kontextes
Korrelation zum Vergleich und zur Kombination Daten aus mehreren Datenquellen
  • Komplettes Situationsbewusstsein mit einem einheitlichen Bild
  • Frühzeitige Erkennung von Anomalien und Aufzeigung neuer Trends mit unterschiedlichen Implementierungen
High-Performance Complex-Event-Processing (CEP) Engine
  • Kontinuierliche Analyse und Aktion auf kritische Interaktionen in Echtzeit
  • Skalierung von Big Data Analyse zur Bewältigung von Aufgaben in jeder Größenordnung
IIn-Memory Verarbeitung aller Analytics
  • Sofortige kontinuierliche aktualisierte Ergebnisse und Berechnungen
Mustererkennung von Bedrohungen und Chancen
  • Frühzeitige Erkennung ermöglicht proaktive statt reaktiver Handlun-gen
Prädiktive Analyse einschließlich Bayesscher Entscheidungsanalyse
  • Treffen Sie bessere Entscheidungen auf Echtzeitdaten
Eintauchen in Big Data in Bewegung & in Ruhe
  • Kontinuierliche Einblicke gewinnen und Muster erkennen in Echtzeit
Multi-Dimensionale Analyse
  • Analyse von Daten aus unterschiedlichen Perspektiven zur Identifizierung der wichtigsten Faktoren
Spezialisierte Map-Reduce Techniken für Big Data in Bewegung
  • Elastisch skalierbare Analytics von Big Data in Bewegung
Analytische Ergebnisse von Hadoop in OI Apps
  • Gewinnen Sie Einblick in Big Data mittels Live-Dashboards
OI Apps
  • Schneller besseres Wissen und Entscheidungen im täglichen Betrieb
  • Ermöglicht Fachanwendern und Analysten die einfache Erstellung von Analysen und Auswertungen
  • Weitergabe und Verteilung der Dashboards, Auswertungen und Ziele im Unternehmen
Vorgefertigte andockbare “non-intrusive“ Connectoren
  • Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen wie Big Data Frameworks von Hadoop über SAP bis zu No-SQL Datenbanken
Basierend auf offenen Standards: J2EE, BPMN & XQuery
  • Nahtlose Integration mit den sich entwickelnden Big Data Ökosystemen
  • Verwenden Sie standardisierte Resourcen und bekannte Fähigkeiten

Moderne Unternehmen benötigen 360° Einsicht in ihre Betriebsabläufe um umfassend informiert zu sein. Mehr noch, sie benötigen analytische Ergebnisse in der gegebenen Zeit zur Erlangung von Wettbewerbsvorteilen.

Mit Vitria Operational Intelligence gewinnen Organisationen kontinuierlichen Echtzeit Einblick in Big Data, komplexe Ereignisse und Geschäftsabläufe und Erreichen eine Leistung und Effizienz, die bis dato nicht für möglich gehalten worden ist.